Hermes Knowledge Engine

Transforma arquivos de e-mail institucionais em conhecimento estruturado e pesquisável.

O HKE é um pipeline em lote que lê arquivamentos de e-mail no formato mbox e extrai deles conhecimento estruturado, pronto para ser consumido por sistemas de recuperação (retrieval) baseados em IA — como o Hermes, o hub de IA institucional da USP/IPUSP.

Como o HKE processa os dados
1. EntradaArquivos .mbox de arquivamentos institucionais
2. ExtraçãoParsing e limpeza das mensagens
3. EstruturaçãoOrganização do conteúdo em formato consumível
4. EntregaDisponível para recuperação por sistemas de IA
O que o HKE faz
  • Processa, em lote, arquivos de e-mail institucionais no formato mbox.
  • Extrai conhecimento estruturado a partir de décadas de correspondência interna.
  • Prepara os dados extraídos para consumo por sistemas de recuperação (retrieval) baseados em IA.
  • Integra-se ao Context Builder do Projeto Hermes.
  • Construído com documentação e arquitetura definidas antes da implementação do código.
Por que existe

Arquivos de e-mail institucionais acumulados ao longo de anos guardam conhecimento que raramente é reaproveitado. O HKE organiza esse material em uma base estruturada, para que ferramentas de IA consigam responder com contexto histórico real — em vez de depender apenas do conhecimento geral do modelo.